复习
# 1 机器学习基础 ## 1.1 机器学习分类 ### 1.1.1 监督学习（Supervised Learning） 使用带有标签的数据集训练，常见算法包括： - 回归（Regression） - 分类（Classification） ### 1.1.2 无监督学习（Unsupervised Learning） 使用没有标签的数据集训练，常见算法包括： - 降维（Dimension Reduction） - 聚类（Clustering） ## 1.2 模型评估指标 ### 1.2.1 回归指标 这些指标用于衡量回归模型预测值与实际值之间的差异： - 均方误差（Mean Square Error）：$MSE = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} (y_i - \hat{y_i})^2$ - 均方根误差（Root Mean Squared Error）：$RMSE = \sqrt{MSE}$ - 平均绝对误差（Mean Absolute Error, MAE）：$MAE = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}...
排序算法
十大经典排序算法 冒泡排序 111111 1111111111111 111111111111 11111111111111 选择排序 1 冒泡排序（Bubble Sort）算法步骤 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。 代码实现123456def bubbleSort(arr): for i in range(len(arr) - 1): for j in range(len(arr) - 1 - i): if arr[j] > arr[j+1]: arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j] ...
Python数据类型
Python内置数据类型（Built-in Types）1.文本类型（Text Type） 字符串（str） 2.数值类型（Numeric Types） 整数（int） 浮点数（float） 复数（complex） 3.序列类型（Sequence Types）列表（list） 元组（tuple） （range） 4.映射类型（Mapping Type）字典（dict） 5.集合类型（Set Types）（set） （frozenset） 6.（Boolean Type）（bool） 7.二进制类型（Binary Types）（bytes） （bytearray） （） 8.空类型（None Type）
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